🇩🇪 KI-AppTM 用于交易决策的实时数据分析仪表板

实时数据分析,让交易决策更精准

🇩🇪 KI-AppTM 持续评估价格、交易量和订单簿数据,并根据相关性组织信号。每个交易日结束时都会有一份易于理解的业绩报告。

实时显示:从传入市场数据到结构化信号输出的分析流程。

实时信号 持续更新
德国DAX 40指数 手表
比特币/欧元 活跃
特斯拉公司 中性
数据处理

分析如何在后台进行

该系统连续而不是固定间隔处理传入的市场数据。预测模型将当前模式与历史趋势进行比较,并根据与所选策略的相关性对它们进行分类。

  • 价格变动水平趋势
  • 每个工具的交易量
  • 订单簿深度和点差
  • 短期波动指标
透明度

每一步都被记录,而不仅仅是结果

信号、时间和结果分别记录。这清楚地表明了推荐的来源以及它是如何发展的。

1

分析

该模型根据历史模式评估当前市场数据,并突出显示与所选策略相关的偏差。

2

执行

每个信号都记录有时间戳 - 无论它是否实际导致订单。

3

报告

在交易日结束时,可以直接比较信号、执行时间和结果。

每个职位的风险评分
偏差小 高偏差

根据与投资组合相关的波动性、流动性和头寸规模计算。

风险管理

分数并不能取代你自己的考试,而是一个快速分类

每个建议都会收到一个风险评分,显示仓位与历史波动的偏差程度。交易者自行决定是否在自己的风险限额之内。

  • 最后交易日波动率
  • 所选市场的流动性
  • 头寸规模与投资组合的比率
  • 与现有职位的相关性
使用案例

适应不同的交易风格

倒卖

信号每秒更新一次,专为窄价差和高交易频率而设计。重点是订单深度和短期报价量,而不是长期趋势模式。

波段交易

该分析依赖于每日和每周的模式,而不是每秒的数据。支撑和阻力区域在多个交易日进行跟踪,而不仅仅是当前时刻。

投资组合再平衡

基于规则的对单个头寸进行加权的建议是基于存储的风险预算和整个投资组合的相关结构,而不是基于单个头寸。

方法论

技术基础而非承诺

数据来源
来自许可市场数据提供商的价格和订单簿数据以及相应交易工具的历史时间序列。
型号更新
每周根据当前市场数据进行后续培训。该模型的结构调整在推出前会经过内部审查。
延迟
分析周期在后台连续运行。在生产环境中,每个周期的目标值小于 100 毫秒。
用于模型开发和数据分析的 🇩🇪 KI-AppTM 工作环境

直接访问实时分析和每日报告。